AI 로컬 머신 설치 및 가동 가이드

 

🛠️ AI 로컬 머신 가동 가이드 (9950X3D + 9070 XT)

1단계: 윈도우 기반 다지기 (OS & Driver)

내장 그래픽과 외장 그래픽을 분리하여 인식시키는 핵심 단계입니다.

• 모니터 2대를 메인보드 포트에 연결 (내장 그래픽 출력)
• AMD 아드레날린 최신 드라이버 설치 (윈도우가 9070 XT를 연산 장치로 인식)
• WSL2 설치 및 우분투 환경 구성

# PowerShell(관리자)에서 실행
wsl --install -d Ubuntu-24.04

2단계: AMD ROCm 가속 설정 (WSL2 내부)

리눅스 환경에서 9070 XT의 연산 능력을 깨우는 과정입니다.

# WSL2 터미널 진입 후 입력
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# GPU 상태 확인 (9070 XT가 리스트에 나와야 함)
lspci | grep VGA

주의: 2026년 최신 커널은 9070 XT를 자동으로 잡지만, 안 잡힐 경우 AMD 공식 ROCm 저장소를 수동 등록해야 합니다.

3단계: Ollama AI 엔진 가동

추천 모델: DeepSeek-Coder-V2.5-16B

가장 효율적인 1인용 코딩 엔진을 설치합니다.

# Ollama 원클릭 설치
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 모델 내려받기 및 실행
ollama run deepseek-coder-v2.5:16b

4단계: VS Code 연동 (C++ 최적화)

에디터 안에서 AI를 호출하는 최종 연동 설정입니다.

• VS Code Extension: Continue 설치
• 설정(config.json)에서 provider: "ollama", model: "deepseek-coder-v2.5:16b" 지정
• 9950X3D의 32스레드를 쓰기 위해 tasks.json에서 -j32 옵션 추가

5단계: 가동 테스트 및 모니터링

모든 자원이 올바르게 분배되었는지 확인합니다.

GPU 0 (내장)	모니터 출력, 윈도우 UI 담당 (VRAM 1~2GB 점유)
GPU 1 (9070 XT)	AI 연산 전담 (VRAM 14GB+ 점숙, 답변 생성 시에만 동작)
CPU (9950X3D)	컴파일 시 32개 스레드 그래프가 동시에 치솟는지 확인

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