IDE - 로컬 LLM 연동 가이드

💻 IDE & 로컬 LLM 실전 연동 가이드

1. Visual Studio Code (가장 강력한 추천)

오픈소스 확장 프로그램인 Continue를 사용하여 9070 XT와 통신합니다.

1. VS Code 마켓플레이스에서 Continue 검색 및 설치
2. 왼쪽 Continue 탭 하단 ⚙️(설정) 클릭 → config.json 수정

{ "models": [ { "title": "Local 9070XT AI", "model": "deepseek-coder-v2.5:16b", "provider": "ollama", "apiBase": "http://localhost:11434" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "Autocomplete", "model": "deepseek-coder-v2.5:16b", "provider": "ollama" } }

Ctrl + L
선택 영역 대화 및 질문 (Chat)

Ctrl + I
코드 즉시 생성 및 수정 (Inline Edit)

@Codebase
프로젝트 전체 파일 문맥 참조

Ctrl + Shift + R
선택 코드 리팩토링 요청

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2. Visual Studio 2022 (C++ 전문 개발)

대규모 C++ 솔루션 환경에서는 Codeium 또는 Ollama-Copal 확장을 권장합니다.

• 설치: 상단 메뉴 [확장] → [확장 관리] → Codeium 설치
• 연동: Codeium 설정 창에서 Portal Url을 http://localhost:11434로 지정
• 활용: 9950X3D의 32스레드 병렬 빌드와 동시에 로컬 LLM의 코드 리뷰 수행

🚀 9950X3D + 9070XT 유저를 위한 고급 팁

• C++ 템플릿 에러 분석: 수백 줄의 복잡한 에러 메시지를 복사해서 Ctrl+L로 물어보세요. 로컬 LLM은 외부 유출 걱정 없이 보안 코드를 분석합니다.
• Autocomplete 성능: 9070 XT의 속도가 워낙 빠르므로, 설정에서 tabAutocomplete를 활성화하면 타이핑 중에 실시간으로 다음 코드를 제안받을 수 있습니다.
• VRAM 관리: IDE 연동 시 모델이 항상 상주하므로, 게임 등 다른 고부하 작업을 할 때는 ollama stop으로 자원을 해제해 주세요.

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